它们不是象征创造性成果的产品，而是作为创造性过程的物质证据。我们计划继续使用这些工具和流程，为艺术家机器人团队开发更多样化的工具，以便在实验室和工作室进行探索
通常，机器人技术中的问题采取呈现的问题情况的形式，其中问题和解决问题的工具在一开始就知道了。我们的探索性、跨学科研究始于不同的意图：利用创造性的方法，我们生成发现的问题情况，为设计交互式系统和人机交互产生新的想法和方法
在设计工具或系统时，仔细思考材料是关键。当然，工具是艺术家的延伸，尽管艺术家不一定需要能够生产工具才能使用它。另一方面，工程师专门创建工具，让其他人创造性地探索材料。研究团队成员之间的持续互动产生了一种纽带，这种纽带通过迭代变得更加强大，并导致对不同观点的体现知识交流和欣赏
这个过程让人想起Ingold所说的“循环”——艺术家以对话的方式直接使用工具和材料的过程。对话的概念成为即兴表演和协作绘画过程中人机互动的显着特征。跨学科研究促进了人与机器之间的创造性过程，允许在动态和协作的遭遇中与材料一起并通过材料进行互动。
这个过程让人想起Ingold所说的“循环”——艺术家以对话的方式直接使用工具和材料的过程。对话的概念成为即兴表演和协作绘画过程中人机互动的显着特征。跨学科研究促进了人与机器之间的创造性过程，允许在动态和协作的遭遇中与材料一起并通过材料进行互动。
这个过程让人想起Ingold所说的“循环”——艺术家以对话的方式直接使用工具和材料的过程。对话的概念成为即兴表演和协作绘画过程中人机互动的显着特征。跨学科研究促进了人与机器之间的创造性过程，允许在动态和协作的遭遇中与材料一起并通过材料进行互动。
机器人云共享学习技术:这是理解未来机器人的最重要的观念之一——当机器人和云端连接在一起的时候，它们可以分享数据；通过这种方式，他们可以迅速了解我们的这个世界。这一方面最深刻的例子就是无人驾驶汽车
想象一下，我们可以用机器人来进行非常精密的外科手术或者照顾年老的病人。当这些机器人进入到了我们生活的方方面面的时候，机器人所带给我们的社会和文化方面的革命才刚刚开始。机器人的五项最重要的突破
